Dlaczego większość wykresów i wykresów wygląda okropnie?

Wizualizacja danych to potężne narzędzie do przekazywania złożonych informacji w atrakcyjny sposób. Nasz mózg przetwarza i przechowuje informacje wydajniej, zwiększając ich wpływ za pomocą wizualizacji. Ale nieprawidłowa wizualizacja danych może wyrządzić więcej szkody niż pożytku. Nieprawidłowa prezentacja może zmniejszyć zawartość danych lub, co gorsza, całkowicie ją zniekształcić.

Dlatego dobra wizualizacja zależy od dobrego projektu. Nie wystarczy tylko wybrać odpowiedni typ wykresu. Musisz prezentować informacje w sposób łatwy do zrozumienia i przeglądania, co pozwoli widzom na wykonanie minimum dodatkowego wysiłku. Oczywiście nie wszyscy projektanci są ekspertami w wizualizacji danych iz tego powodu większość treści wizualnych, które widzimy, nie oszukujmy się, nie świeci. Oto 10 błędów, które możesz napotkać, oraz proste sposoby ich naprawienia.

1. Nieporządek w segmentach wykresu kołowego

Wykresy kołowe należą do najprostszych wizualizacji, ale często są przeładowane informacjami. Lokalizacja sektorów powinna być intuicyjna (a ich liczba nie powinna przekraczać pięciu). Zaleca się użycie jednego z dwóch poniższych wzorów wykresu kołowego, z których każdy zwróci uwagę czytelnika na najważniejsze informacje.

1 opcji: Ustaw największy sektor od pozycji godziny 12 i dalej w kierunku zgodnym z ruchem wskazówek zegara. Drugi co do wielkości jest od godziny 12 w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara. Pozostałe sektory mogą znajdować się poniżej, w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara.

2 opcji: Ustaw największy sektor od pozycji godziny 12 i dalej w kierunku zgodnym z ruchem wskazówek zegara. Pozostałe sektory podążają za nim zgodnie z ruchem wskazówek zegara w kolejności malejącej.

2. Używanie nieciągłych linii na wykresie liniowym

Kropki i kreski są mylące. Zamiast tego użyj linii ciągłych w kolorach, które łatwo odróżnić.

3. Nienaturalny układ danych

Informacje powinny być prezentowane logicznie, w intuicyjnej kolejności. Uporządkuj kategorie alfabetycznie, według rozmiaru (rosnąco lub malejąco) lub w innej zrozumiałej kolejności.

4. Gromadzenie danych

Upewnij się, że żadne dane nie zostaną utracone ani ukryte za efektami projektu. Na przykład można użyć przezroczystości na wykresie powierzchniowym, aby upewnić się, że widz widzi wszystkie serie danych.

5. Dodatkowa praca dla czytelnika

Utrzymuj dane tak proste, jak to możliwe, pomagając czytelnikowi elementami graficznymi. Na przykład dodaj linię trendu do wykresu punktowego, aby pokazać trendy.

6. Uszkodzenie danych

Upewnij się, że wszystkie reprezentacje danych są dokładne. Na przykład elementy wykresu bąbelkowego powinny być powiązane według obszaru, a nie średnicy.

7. Używanie różnych kolorów na mapie temperatury

Niektóre kolory wyróżniają się bardziej niż inne, zwiększając wagę danych. Zamiast tego użyj różnych odcieni tego samego koloru, aby pokazać intensywność, lub użyj zakresu widma między dwoma podobnymi kolorami.

8. Kolumny, które są za cienkie lub za grube

Przy tworzeniu prezentacji chcesz puścić wodze fantazji, ale pamiętaj, że widzowi łatwiej będzie dostrzec harmonijny diagram. Odstępy między kolumnami histogramu powinny być równe połowie szerokości kolumny.

9. Dane trudne do porównania

Porównanie to wygodny sposób na pokazanie różnic, ale nie zadziała, jeśli widz nie będzie mógł tego łatwo zrobić. Dane powinny być prezentowane w taki sposób, aby czytelnik mógł je łatwo porównać.

10. Korzystanie z wykresów 3D

Wyglądają świetnie, ale kształty 3D mogą zniekształcać percepcję, a tym samym zniekształcać dane. Pracuj z kształtami 2D, aby poprawnie prezentować informacje.