Grupa spółek Ctrl2GO specjalizuje się w opracowywaniu i wdrażaniu produktów cyfrowych w przemyśle. Jest jednym z największych dostawców rozwiązań do analizy danych w naszym kraju.
Zadanie
Stwórz narzędzie do pracy z Big Data, z którego mogą korzystać pracownicy firm bez specjalnych kompetencji z zakresu programowania i Data Science.
Tło i motywacja
W 2016 roku Clover Group (część Ctrl2GO) stworzyła dla LocoTech rozwiązanie pozwalające przewidywać awarie lokomotyw. System odbierał dane ze sprzętu i pracował w oparciu o technologie Big Data i sztuczną inteligencję, przewidując z wyprzedzeniem, które węzły należy wzmocnić i naprawić. W efekcie czas przestoju lokomotyw został skrócony o 22%, a koszt napraw awaryjnych obniżył się trzykrotnie. Później system zaczął być wykorzystywany nie tylko w inżynierii transportu, ale także w innych gałęziach przemysłu – na przykład w energetyce i naftach.
„Ale każdy z przypadków był bardzo czasochłonny w części dotyczącej pracy z danymi. Przy każdym nowym zadaniu wszystko trzeba było robić od nowa – dokować z czujnikami, budować procesy, czyścić dane, porządkować je” – wyjaśnia Alexey Belinsky, CEO Ctrl2GO. Dlatego firma zdecydowała się na algorytmizację i automatyzację wszystkich procesów pomocniczych. Niektóre algorytmy zostały połączone w standardowe moduły. Umożliwiło to zmniejszenie pracochłonności procesów o 28%.
Rozwiązanie
Standaryzuj i automatyzuj zadania zbierania, czyszczenia, przechowywania i przetwarzania danych, a następnie łącz je na wspólnej platformie.
realizacja
„Po tym, jak nauczyliśmy się automatyzować procesy dla siebie, zaczęliśmy oszczędzać na sprawach, zdaliśmy sobie sprawę, że może to być produkt rynkowy” – mówi o pierwszych etapach tworzenia platformy CEO Gtrl2GO. Gotowe moduły przeznaczone do poszczególnych procesów pracy z danymi zaczęto łączyć we wspólny system, uzupełniany o nowe biblioteki i możliwości.
Według Belinsky'ego nowa platforma jest przeznaczona przede wszystkim dla integratorów systemów i konsultantów biznesowych, którzy rozwiązują problemy optymalizacyjne. A także dla dużych firm, które chcą zbudować wewnętrzną ekspertyzę w Data Science. W tym przypadku specyfika branży zastosowania nie ma fundamentalnego znaczenia.
„Jeśli masz dostęp do dużego zbioru danych i pracujesz z modelami np. dla 10 tys. parametrów, dla których zwykły Excel już nie wystarcza, to musisz albo zlecić zadania profesjonalistom, albo skorzystać z narzędzi ułatwiających tę pracę, Bieliński wyjaśnia.
Podkreśla też, że rozwiązanie Ctrl2GO jest całkowicie rodzime, a cały zespół deweloperski znajduje się w naszym kraju.
Wynik
Według Ctrl2GO korzystanie z platformy pozwala zaoszczędzić od 20% do 40% na każdym przypadku poprzez zmniejszenie złożoności procesów.
Rozwiązanie kosztuje klientów 1,5-2 razy taniej niż zagraniczne analogi.
Obecnie z platformy korzysta pięć firm, ale Ctrl2GO podkreśla, że produkt jest w fazie finalizacji i nie był jeszcze aktywnie promowany na rynku.
Przychody z projektów analizy danych w 2019 roku wyniosły ponad 4 miliardy jenów.
Plany i perspektywy
Gtrl2GO zamierza rozszerzyć funkcjonalność i uprościć interfejs do korzystania z platformy przez nieprzeszkolonych specjalistów.
W przyszłości prognozowany jest dynamiczny wzrost przychodów z projektów związanych z analityką danych.
Subskrybuj kanał Trends Telegram i bądź na bieżąco z aktualnymi trendami i prognozami dotyczącymi przyszłości technologii, ekonomii, edukacji i innowacji.